SEEAPL
En desarrollo; en calibración con casos reales anonimizados, en colaboración con una asociación de Barcelona
Sistema experto de evaluación del acoso psicológico laboral (mobbing) con supervisión humana obligatoria. La IA asiste; la decisión final es siempre del profesional.
El problema que resuelve
Evaluar un posible caso de acoso laboral exige analizar relatos y documentación (audios, imágenes, PDF, documentos), aplicar criterios técnicos de forma homogénea y dejar la evidencia trazable para que el informe resista una revisión judicial.
Cómo lo resolvemos: El sistema da de alta el expediente, extrae los hechos, calcula los índices periciales y redacta un análisis preliminar; un profesional lo revisa y confirma siempre antes de que salga ningún informe.
Qué incluye
- Expedientes: relato y documentación en audio, imagen, PDF, Word y texto; extracción de hechos con IA.
- Índices periciales: LIPT-60 (uso judicial), CISNEROS (Inspección de Trabajo) y un índice propio opcional (IERM, no bloqueante).
- Veredicto determinista de los criterios de Leymann (frecuencia, duración y asimetría), independiente de los índices.
- Valoración con IA: análisis preliminar con fundamentación doctrinal y legislación laboral española y europea, sobre una base documental propia.
- Supervisión humana obligatoria: ningún informe sale sin revisión y confirmación de un profesional.
- Tres informes según destinatario (juzgado, Inspección de Trabajo y empresa), cadena de custodia de la evidencia (hash y sellado de tiempo) y diseño pensado para el RGPD.
A quién va dirigido
Profesionales que elaboran informes periciales de acoso laboral y servicios que necesitan evaluarlo con criterio homogéneo y evidencia trazable.
Próximamente / en desarrollo
Todavía no está terminado:
- Perfil psicológico de la persona evaluada con instrumentos psicométricos
- Detector que cruza los hechos del relato con los índices para sugerir instrumentos adicionales
- Una línea nueva para auditorías en empresas
Stack: Python, modelos de lenguaje, generación documental
Sin demo en línea: disponible bajo petición.